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本帖被 论坛管理员 执行加亮操作(2023-06-15)
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本来不打算主题帖,看到AI挺热转载一篇 4B<D.i ;} \5k[ "8~ C
z4"[C`; nC qUg_{D 前言 ,78QLh9: u\ytiGO* 本文使用软件为Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬发布的整合包,跳过了绝大多数对网络、Python的前置知识要求。这让完全没有编程知识的人也能够从0开始学习使用Stable Diffusion,并且在几乎0调整的前提下就可以享受最新最核心的技术。可以说,从这一天开始,AI绘画,尤其是SD的普及,又得到了更进一步的推动。 NV9D;g$Y 本文将基于最新的秋叶整合包,结合笔者整合的资源,为大家介绍最基础的概念和安装方式。 b@Ik
c< -/B}XNW E%3WJ%A Stable Diffusion(SD)是什么 MH 'S,^J x7t<F4 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型,它是一种潜在扩散模型,它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源,在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目,正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求,国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。 ub{<m^|) SD最大的特征,就是由于其开源的特性,可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12G。 e~W35Y>A 由于AI训练和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理,因此常常会用到英伟达公司的显卡,以及相关的诸如CUDA、CUDNN,乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等,学习AI想要进阶的话非常容易碰到这些需要大量额外学习编程知识的内容,所以非常容易让小伙伴们感到困难。 z~A||@4' 本文以及秋叶包都不会涉及到这些内容,会比原版相对来说容易理解,也容易部署得多得多得多。 d&wg\"E 7X2g"2\Wm E3_e~yu& SD基本概念 L<J';#BD #v=hiL 大模型:用素材+SD低模(如SD1.5/SD1.4/SD2.1),深度学习之后炼制出的大模型,可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向,可以说是一切的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。 4M6o+WV VAE:类似滤镜,是对大模型的补充,稳定画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。 c*1t<OAS~ LoRA:模型插件,是在基于某个大模型的基础上,深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用,可以在中小范围内影响出图的风格,或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模,在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型,可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。 %QVX1\>] ControlNet:神级插件,让SD有了眼睛,能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息,再反推用于处理图片。 Dsm_T1X Stable Diffusion Web-UI(SD-WEBUI):开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件,能够展开浏览器,用图形界面操控SD。 8PDt 7
\ 秋叶包:中国大神秋叶开发的整合包。由于WEBUI本身基于GitHub的特性,绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求,以及Python环境的需求。使用秋叶整合包,内置了和电脑本身系统隔离的Python环境,以及内置了Git,不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛,让更多人能够享受AI出图。 O!hg@[\B+ z\oq b)a 软件部署 f&js,NU" 8QE0J$d5 软件下载 l-XiQ#-{ 可以下载笔者整合的资源包。 f/&Dy'OV7 下载.txt (1 K) 下载次数:8 J1 a/U@" E&#AX: 下载完资源后,我们可以先安装启动器的运行依赖,并解压秋叶包本体。 Jv1.Yz dum! AO {Lk~O)E $s/N;E!t 37v!:xF! 当我们解压好启动器本体的时候,暂时还不要启动,先一起把模型安装了。 z=N'evx~ 3K @dW"3 导入核心数据 FdKp@&O+1 u<]-%ha$ uPsn~>(4 下载推荐大模型文件夹中的模型, WT;=K0W6& Qa5<go{ E O52 E| 并把文件夹里的所有模型放在这个目录下: F6}Pwz[c \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion同时,还要下载ControlNet模型, }C}~)qaZv+ xA`Q4"[I I$n 0aR6 ControlNet模型文件夹里的所有内容,放在这个目录下 `D>PU@s$nT }wC
pr.@ \sd-webui-aki-v4\models\ControlNet 14]!LgH [ j?n}D@L go|/I& 最后,需要单独下载LoRA ?#<Fxme r'7;:
PQa{5" X<x"\Yk m_W\jz??k 这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的,需要全部放在这个目录下: ipQJn_:2 sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora >O&(G0!N+} #@;RJJZg ^Gq4Yr ivb&J4?y !qV{OXdrB ]\v'1m" drBWo|/ ;'`T `5r*4N< 开启软件运行 !Z
YMks4 f#ID:Ap3 解压并导入完毕上述数据之后,就可以点开启动器了。 0<>I\UN0b 在安装目录下往下拉,找到这个启动器,双击。 <dV|N$WV VSx[{yn 7Z0
)k9* 再点击右下角的一键启动。 ~x)Awdlu /j0<x^m/ %DqF_4U 9 再让这个界面跑一会儿 <?yAIhgN* eZ[CqUJ& |