- 发帖
- 343
- PS币
- 212
- 主贴数
- 65
- 鲜花
- 6981
- 违规
- 0
- 我的相机
- PS版本号
- PhotoShop
- 辅佐软件
- 其他软件
|
—
本帖被 论坛管理员 执行加亮操作(2023-06-15)
—
本来不打算主题帖,看到AI挺热转载一篇 k"2xyzt*
: V#W
y hkL[hD o$DJL11E 前言 r-a/vx# 3#Hx^H 本文使用软件为Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬发布的整合包,跳过了绝大多数对网络、Python的前置知识要求。这让完全没有编程知识的人也能够从0开始学习使用Stable Diffusion,并且在几乎0调整的前提下就可以享受最新最核心的技术。可以说,从这一天开始,AI绘画,尤其是SD的普及,又得到了更进一步的推动。 K
r&HT,>B 本文将基于最新的秋叶整合包,结合笔者整合的资源,为大家介绍最基础的概念和安装方式。 AyMMr_q Tfl4MDZb 3#ua Stable Diffusion(SD)是什么 i
XI:yE; KD7RI3'? Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型,它是一种潜在扩散模型,它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源,在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目,正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求,国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。 >2l;KVm% SD最大的特征,就是由于其开源的特性,可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12G。 A@0%7xm 由于AI训练和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理,因此常常会用到英伟达公司的显卡,以及相关的诸如CUDA、CUDNN,乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等,学习AI想要进阶的话非常容易碰到这些需要大量额外学习编程知识的内容,所以非常容易让小伙伴们感到困难。 *:}NS8hP 本文以及秋叶包都不会涉及到这些内容,会比原版相对来说容易理解,也容易部署得多得多得多。 -3<5,Q{G+ ryq95<lF }9xEA[@; SD基本概念 <99Xg_e }$ Am;%?p 大模型:用素材+SD低模(如SD1.5/SD1.4/SD2.1),深度学习之后炼制出的大模型,可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向,可以说是一切的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。 6Hn3 VAE:类似滤镜,是对大模型的补充,稳定画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。 qe:,%a-9 LoRA:模型插件,是在基于某个大模型的基础上,深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用,可以在中小范围内影响出图的风格,或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模,在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型,可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。 mSzBNvci ControlNet:神级插件,让SD有了眼睛,能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息,再反推用于处理图片。 +)fl9>Mb Stable Diffusion Web-UI(SD-WEBUI):开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件,能够展开浏览器,用图形界面操控SD。 ymBevL 秋叶包:中国大神秋叶开发的整合包。由于WEBUI本身基于GitHub的特性,绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求,以及Python环境的需求。使用秋叶整合包,内置了和电脑本身系统隔离的Python环境,以及内置了Git,不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛,让更多人能够享受AI出图。 @M-+-6+ 4yH=dl4=44 软件部署 mu/O\'5 O9k9hRE]z 软件下载 ODH@/ 可以下载笔者整合的资源包。 j9za)G-J 下载.txt (1 K) 下载次数:8 ]64mSB l*]*.?m/5 下载完资源后,我们可以先安装启动器的运行依赖,并解压秋叶包本体。 )vK
%LmP B&`hvR mq?5|` ?1(' s0s\, 5"5D( 当我们解压好启动器本体的时候,暂时还不要启动,先一起把模型安装了。 8uX1('+T* WKQVT I&A. 导入核心数据 %Y` @>P' %jY/jp=R $Rsf`*0- 下载推荐大模型文件夹中的模型, 4l$(#NB< HhaUC?JtSK DH_Mll> 并把文件夹里的所有模型放在这个目录下: @l^=&53T \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion同时,还要下载ControlNet模型, 1TKOvy_ vb}; _/#? +QIM~tt) ControlNet模型文件夹里的所有内容,放在这个目录下 e1X*}OI
5eO`u8M \sd-webui-aki-v4\models\ControlNet >'@yq lV-7bZ Qc z7IA 最后,需要单独下载LoRA "|<\\HR rs3Uk.Z^' S"UFT-N yk9|H)-z /}Y>_87 这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的,需要全部放在这个目录下: ]}cai1 sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora dm& |