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本帖被 论坛管理员 执行加亮操作(2023-06-15)
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本来不打算主题帖,看到AI挺热转载一篇 ua%j}%G( 9G{#a#Z. '.t{\ cx*$GaMk 前言 Tl-Ix&37 )1Z
@}o 9 本文使用软件为Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬发布的整合包,跳过了绝大多数对网络、Python的前置知识要求。这让完全没有编程知识的人也能够从0开始学习使用Stable Diffusion,并且在几乎0调整的前提下就可以享受最新最核心的技术。可以说,从这一天开始,AI绘画,尤其是SD的普及,又得到了更进一步的推动。 cnU()pd 本文将基于最新的秋叶整合包,结合笔者整合的资源,为大家介绍最基础的概念和安装方式。 PED5>90 =O~Y6| >u?a#5R:m Stable Diffusion(SD)是什么 81S0: = 3 E!F8GZ Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型,它是一种潜在扩散模型,它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源,在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目,正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求,国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。 j
k/-7/r SD最大的特征,就是由于其开源的特性,可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12G。 i [2bz+Z? 由于AI训练和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理,因此常常会用到英伟达公司的显卡,以及相关的诸如CUDA、CUDNN,乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等,学习AI想要进阶的话非常容易碰到这些需要大量额外学习编程知识的内容,所以非常容易让小伙伴们感到困难。 >d^DN;p 本文以及秋叶包都不会涉及到这些内容,会比原版相对来说容易理解,也容易部署得多得多得多。 i$XT Qr0K= $gaGaB <*db%{ SD基本概念 F<Z13]| 'LLpP#( 大模型:用素材+SD低模(如SD1.5/SD1.4/SD2.1),深度学习之后炼制出的大模型,可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向,可以说是一切的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。 &MJ`rj[% VAE:类似滤镜,是对大模型的补充,稳定画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。 mS
&^xWPV LoRA:模型插件,是在基于某个大模型的基础上,深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用,可以在中小范围内影响出图的风格,或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模,在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型,可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。 q.d
qr< ControlNet:神级插件,让SD有了眼睛,能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息,再反推用于处理图片。 cbv%1DT3 Stable Diffusion Web-UI(SD-WEBUI):开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件,能够展开浏览器,用图形界面操控SD。 6JE_rAab 秋叶包:中国大神秋叶开发的整合包。由于WEBUI本身基于GitHub的特性,绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求,以及Python环境的需求。使用秋叶整合包,内置了和电脑本身系统隔离的Python环境,以及内置了Git,不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛,让更多人能够享受AI出图。 xPP]Ro PR wl%I(Cw{] 软件部署 ~Z$Ro/;l tjcG^m} _ 软件下载 bHioM{S 可以下载笔者整合的资源包。
lN[#+n 下载.txt (1 K) 下载次数:8 9&OhCrxW- )xYGJq4 下载完资源后,我们可以先安装启动器的运行依赖,并解压秋叶包本体。 z_nY>_L83* d5lD! vH>s2\V" jFwJ1W;?- Ihx[S!: 当我们解压好启动器本体的时候,暂时还不要启动,先一起把模型安装了。 !+3nlG4cw ME'LZ"VT 导入核心数据 W-4R;!42 ST[E$XL6 fOz.kK[] 下载推荐大模型文件夹中的模型, v=?/c-J* 7y=1\KW( O`0\f8/.? 并把文件夹里的所有模型放在这个目录下: G,,f' > \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion同时,还要下载ControlNet模型, 3u1\zse @BI;H
V%k !~ZAm3GwL ControlNet模型文件夹里的所有内容,放在这个目录下 WTu1t] E[>A# l53 \sd-webui-aki-v4\models\ControlNet x{,W<oXg eZmwF@ G$6mtw6[M 最后,需要单独下载LoRA kC/An@J^# 3F{R$M} Ap!i-E,"J <y,c.\c! a]0hB: 这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的,需要全部放在这个目录下: a- 7RJ. sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora \NQ[w7 7$Pf +pbP;zu c=4z+_ K (kSb74*g E&> 2=$~ NdM \RD_R w9CX5Fg :hDv^D?3 开启软件运行 *:Y9&s^6j c) _u^Dh 解压并导入完毕上述数据之后,就可以点开启动器了。 B1z7r0Rm, 在安装目录下往下拉,找到这个启动器,双击。 !.w|+-JKO =wFl(Q6J 4+F@BxpB 再点击右下角的一键启动。 G-Zn-I ,o [FUi(#@ D1Q]Z63, 再让这个界面跑一会儿 Nq[-.}Z6 8,]wOxwqi >\!k~Zi 就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页,就算是启动成功了。 92 1s'" Y|-:z@n6C >9X+\eg- ,gIeQ!+vy
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